跨境电商的高速增长让中国出海品牌、跨境电商独立站和App也慢慢崛起。然而，不管是哪一个角色，在进入海外市场时均面临一个大挑战——如何让用户认识你。
当然，在各式各样新科技迸发的时代，海外营销也被赋予了新的形态。日前，亿邦动力网与YouAppi亚太区商务副总裁Michael Wang进行了一场交流，希望从这家与亚马逊、阿里和猎豹都有深度合作的移动营销企业在人工智能上的实践，来了解海外营销的新面貌。
全球营销的挑战
Michael Wang向亿邦动力网表示，移动广告市场很好，但对于广告主来说，营销却越来越艰难了，主要原因有三个。
第一，市场竞品太多。以移动App为例，一款新应用是很难被用户发现的，因为全球App的数量实在太多了，Google Play上就有220万个App，Apple Store上就有200万个App，所以广告主面料最大的挑战就是如何让用户发现自己。
第二，市场的复杂程度。实际上，对于一个行业，如跨境电商行业来说，市场上同类的产品太多了。对于企业而言，怎么样使产品出类拔萃、怎样去做营销、如何设定KPI、广告位、如何去做创意和定位目标用户，都是不小的挑战。
第三，用户获取成本和用户终身价值。用户终身价值指的是每个购买者在未来可能为企业带来的收益总和。目前情况来看，用户获取成本还是比用户终身价值要低的。也就是说企业现在开始更加注重用户终身价值了。
人工智能在移动营销中的逻辑
虽然营销越来越艰难，但在大数据和人工智能越趋成熟的时代，新科技也让移动营销变得越来越智能和精准。
在Michael Wang对YouAppi的底层逻辑分析中，亿邦动力网发现，类似Wish这种大数据分析及匹配技术，仍是移动精准营销的重要基础。
据其介绍，首先，YouAppi会去分析广告的元素，并进行分类，标签化处理。与此同时，平台也会在大数据以及算法的支撑下，对用户进行分类标签化处理。
“简单来说，如果广告主端与用户端的标签在分类上有近似或相同的地方，通过YouAppi分析平台OneRun的匹配算法，把广告和用户进行精准匹配。在此基础上，通过我们的推荐机制，把广告直接展示给相对应的用户。”Michael说道。
对于推广匹配的原则，Michael指出，其实各个平台都会用类似的逻辑去进行匹配，比如用户的地址、性别、年龄以及之前的购买行为、但电商市场的用户定位人群还是以年轻为主。
值得注意的是，在大数据分析下，YouAppi也加入了机器学习的技术。在Michael看来，单纯的大数据分析跟机器学习分析是有所不同的。机器分析可以学习用户之前的一些行为。
“比如App里的购买行为、注册行为。通过机器学习，可以更精准、更细致的给用户进行分类和标签化处理。”他说道。
与此同时，通过这些分析，也决定了移动营销的再营销规则。
Michael向亿邦动力网指出，有的用户下载App以后什么东西都没买，但很可能过来一段时间感兴趣后该用户会进行购买。也有可能这个用户本身对这个产品不感兴趣，即便是下载了也不去进行注册和购买。其实有一部分的原因是取决于用户对产品的需求，产品提供给他的可能跟用户本身的需求不相匹配。
“因此，在大数据分析在营销的逻辑下，有两种用户还是很受关注的：1.用户下载以后完全没有购买行为，但他却依然没有卸载该产品；2.用户下载后有过购买行为，但长时间没有活跃度。”Michael如此说道。
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