智能化时代似乎已经到来,商家如何与用户建立更加良好的情感体验似乎已经关系到了品牌的生死存亡,以往品牌往往通过图像等静态信息来在用户心中建立品牌形象,但如今,各种能与用户对话的智能硬件层出不穷,如苹果 SIRI,“与用户直接对话”这种动态交互代替了用图片进行的静态交互,这种交互模式上的巨变,要求品牌商重新思考与用户之间的关系。
新的交互模式下,设立正确的对话体验就成为了重中之重。在此过程中,有一点绝对不能忽略,声音,它可以给冷冰冰的机器加上人类属性,让用户感觉温暖,而且不会影响设备性能。设计声音的过程中,关键是要使用正确的声音和确定好使用时机,声音分为很多种,比如音乐、环境声音和杂音,恰当的使用,会使用户与品牌建立强烈的情感连接。
亚马逊的 Alexa 生态系统可以提供各种接近于真实世界的声音,亚马逊可以把 Alexa 做成 API,提供给不同的品牌商,为其分别设计客户运营实验。例如,天气 APP中,用打雷声音来预示即将到来的暴风雨;打车软件中,用轮胎滚动的声音来提示客户司机即将到来。以上两种情况,都提升了用户的使用满意度并且为用户和品牌之间建立了无价的情感连接。
尽管如此,要求人工智能和人一样对话,这在技术上来说非常困难。你想想,你在和朋友对话时,是不是对他人措辞上的不妥,插话时的时机,上下文不恰当的回答十分敏感,并且绞尽脑汁这些错误的根源。可以从人工智能如何处理这种尴尬情况,判断它的优劣。
随着越来越多的品牌利用对话、声音建立对话体验来加速业务增长,有以下两点需要考虑:
正如大家所知道的,数据对于现今的互联网公司来说可谓重中之重,有了高精度的用户数据,品牌商可以设计相应的个性化营销措施。然而,当你用了亚马逊 Alexa 或者苹果的 SIRI 做语音API接口,它们并不愿意和你分享用户语音数据,这就意味着厂商需要想其他解决方案来获取用户的语音数据。一种方法是给用户智能手机发一条折扣链接,用户点开后,即可把用户号和它的 IP 地址对应起来,构建用户的专属数据。
另一个障碍是现在很多装有语音小助手的 APP 和网站需要用户自己手动填写身份验证,这很容易使用户产生疲劳。当然,品牌可以利用友商的应用自动获取用户信息。
总之,一旦具有了大量、高准度的用户数据,怎样利用他们为用户设计专属化、个性化营销策略就成了品牌商的重点。
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