众所周知，阅读量是检验文章质量最直观的标准，但很多运营者还是不知道如何打造高阅读的文章，提升文章的传播度。
这次，西瓜君请来两位10W+的常客来为大家分享他们打造爆文的技巧，和西瓜君一起去看看他们究竟说了什么~
利用煽动性的内容
促成用户的自动传播
嘉宾京城武柯南根据在一周内创造出 3 篇10W+的实操经验，分享了“10w+爆文的传播规律”。
他认为爆文传播的规律除了内容有深度，故事好玩有趣，能激发用户的情感共鸣外，为用户塑造形象也是引发传播的重要因素。
以《声援那个举报性侵留守儿童反遭处置的何思云老师》这篇文章为例，当时在 3000 粉丝的小号创造出43W+阅读，微博更是达到近千万阅读。
△文章的微信后台截图
文章内容与其他公号大同小异，都是在事件的回顾的基础上加上自己观点。
而变成的爆文的主要因素是在文章的最后他们表明为争议发声，呼吁社会关注这类不平等的事件。
就是这样充满煽动性的文字，调动用户为正义发声的情绪，形成最后“病毒式”传播。
「他们都会在朋友圈里面去转发一些文章，让朋友觉得他是个怎样的人。」在西瓜君看来现在朋友圈已经不再是单纯记录生活的场所，更是一种体现个人素养的渠道。
找准用户痛点，通过绑定用户正义的形式，善用用户的正义感和爱国心，给他们一个塑造形象的机会，可以大大提升文章的传播力度。
△文章的部分留言截图
通过文章的三次传播也是他创造爆文的一种方法。
二次传播是通过朋友转发和朋友圈的阅读，时效性较短，而通过历史阅读的三次传播相对更持久。
利用爆文本身更容易传播的属性，在文章底部或是自定义菜单中插入往期传播指数比较高的文章，增加文章的打开率。
而且后来关注的用户是不会知道你之前爆文的，如果你将热门文章整理成合辑放在自定义菜单中，不仅方便用户阅读你传播度高的文章，也很容易通过三次传播达成10W+。京城武柯南就用这个方法把我很多的8.9W的阅读起到了10W+。
视频10W+比文字容易
但百万级爆文还是文字
嘉宾Meter来自公众号春城夜听，每天10W+，20W粉丝出百万+对他来说是日常，这种创造10W+频率真是让西瓜君羡慕不已。
他这次分享的内容是如何快速制造爆文和规避违规的技巧。
从目前快节奏泛阅读的习惯来看，Meter认为「视频10W+比文字10W+，要容易很多，但如果想要产生百万级爆文还是文字。」
在选题上他觉得无论对于视频还是文字形式的内容来说，关于性、暴力、猎奇、社会阴暗面这四类题材的阅读量都不会太差。
这些题材主要都反映了人性的阴暗面，人们通常都会对这种东西产生好奇，就比如凶案现场、车祸现场，这些内容更容易刺激到用户的感官。
对于文字和视频内容的侧重点，Meter认为文字爆款主要从热点事件、传销类、房价类、反常天气类、恶搞类出发，而视频则是以猎奇惊悚、情感搞笑、工具类为主。
比如说地域性公众号经常出现反常天气，在他之前运营的公众号里就推送过关于近期持续暴雨，请大家做好准备的内容。
天气预告和用户的生活关系密切，极端天气会影响他们的日常出行安全，这就会让用户对身边的朋友，家人进行互相转告，从而起到很好的二次传播。
Meter也指出对于热点不要盲目地追赶，而是要根据自身公号的调性有取舍地选择热点。
「如果你文案撰写能力不是特别强，只是对整个事件简单复述，粉丝看到你的标题就了解文章的大概内容，他们自然就不会点进去看。」
在创作爆文时
如何规避违规风险
无论是京城武柯南的声援文在微博被删，还是Meter多次被“请喝茶”，两位分享者都提到他们在创作10W+的过程中，遭遇到违规删文的经历。
那么在创造高传播性内容的时候，要如何避免违规呢?
分享者Meter认为过于偏激和负面的内容是比较危险的。「算是所有自媒体人犯了一个通病吧，就觉得我现在我做个自媒体什么话都敢说。但现在来讲这种发声是不可取的。」有的内容可能涉及多方因素，所以在选题和内容上要小心规避。
他还通过多次被“请喝茶”的现身经历，总结了这些新媒体的“雷区”。
这些内容可能涉及多方因素，被违规删除的风险比较大，尤其是现在运营一个百万级大号如果被封，要从头再来是很难的，所以在内容的把控上还是要多加小心。
嘉宾们的分享干货满满，其他写出10w+的用户也参与到了圆桌讨论当中——
@诗词世界-湖北：不看到结尾看不出是广告，而且内容可读性非常高，这样的广告，粉丝们还是很愿意接受的。
@西瓜-北京：地方号的有事和局限都挺明显的，优势是粉丝精准，局限是粉丝面窄。
@车与轮-北京-彭冲：在文章里放一个加你个人微信号的图片，喜欢的人会自动加你，然后你把志同道合的人拉一个群里
......
有人说10W+时候靠的是运气，但西瓜君觉得很多爆文的出现是偶然，也是必然。这是10w+常客深谙内容传播的核心，他们在明确了目标用户的基础上，还在不断为这类精准用户输出有价值的产品，产出能为用户塑造形象的内容。
在这个新媒体后红利时代，只有真正好的内容是才会被用户接纳，而用户思维、流量思维才是真正决心一篇文章最后阅读数据的标准。
